Yapay zeka (YZ), cilt bakımı dalında ferdi gereksinimlere özel tahliller sunarak sıhhat ve hoşluk dünyasını dönüştürdü. Lakin, bu teknolojinin sunduğu yeniliklerin yanında, yanlış teşhis, bilgi saklılığı ve etik problemler üzere önemli riskler de tartışma konusu.
Bilimsel araştırmalar ve dünya çapında önde gelen dermatologlar, YZ takviyeli cilt bakımının potansiyelini överken, şuurlu kullanımın ehemmiyetine vurgu yaptı.
KİŞİSELLEŞTİRİLMİŞ TAHLİLLER VE ERKEN TEŞHİS POTANSİYELİ
YZ, cilt tahlili ve şahsileştirilmiş eser teklifleriyle kullanıcıların hayatını kolaylaştırdı. Örneğin, Unilever’in POND’S SKIN INSTITUTE tarafından geliştirilen “Yapay Zekalı Cilt Uzmanı” uygulaması, Endonezya ve Filipinler’de 30 binden fazla kullanıcıya ulaşarak cilt tipine özel teklifler sundu.
Benzer halde, EczemaLess ve Tibot AI üzere uygulamalar, egzama üzere cilt rahatsızlıklarının idaresinde kullanıcı dostu tahliller sağladı.
Stanford Üniversitesi’nden dermatoloji profesörü Dr. Susan Swetter, YZ’nin cilt kanseri tespitindeki rolüne dikkat çekti:
“YZ algoritmaları, melanom üzere önemli hastalıkların erken teşhisinde hekimlere dayanak olabilir. Lakin, doğruluk, data setlerinin çeşitliliğine bağlı”
Journal of the American Academy of Dermatology’de yayımlanan bir çalışma, YZ tabanlı sistemlerin cilt kanseri teşhisinde %90’a varan doğruluk oranları yakaladığını gösterdi. Lakin, farklı cilt tonları ve genetik varyasyonlar üzerinde gereğince test edilmediğinde, bu sistemlerin aldatıcı sonuçlar verebileceği uyarısı yapıldı.
Avustralya ve Avusturya’dan bilim insanlarının geliştirdiği PanDerm isimli YZ sistemi ise, 2 milyondan fazla tıbbi görsel üzerinde eğitilerek melanom teşhisinde %11 daha yüksek doğruluk sağladı.
Viyana Tıp Üniversitesi’nden Prof. Dr. Harald Kittler, “PanDerm, bilhassa ender cilt hastalıklarında tabiplerin performansını artırıyor” dedi.
GÜVENLİK VE ETİK PROBLEMLER GÜNDEMDE
YZ’nin cilt bakımındaki süratli yükselişi, güvenlik ve etik tartışmaları da beraberinde getirdi.
Oxford Üniversitesi’nden etik uzmanı Dr. Hannah Maslen, veri saklılığı konusundaki risklere işaret etti:
“YZ tabanlı uygulamalar, kullanıcıların ferdî bilgilerini topluyor. Bu bilgilerin nasıl saklandığı ve kimlerle paylaşıldığı büyük bir soru işareti”
Nature Medicine’de yayımlanan bir çalışma, koyu cilt tonlarında YZ’nin yanlış teşhis oranlarının %20’ye ulaşabileceğini ortaya koyarak, teknolojinin demografik çeşitlilikten mahrum bilgi setleriyle eğitildiğinde güvenilirliğini yitirebileceğini gösterdi.
Londra Üniversitesi’nden Prof. Dr. Chris Griffiths de misal bir görüşü paylaştı:
“YZ, dermatologların yerini alamaz, fakat onların işini kolaylaştırabilir. Tüketiciler, YZ’yi bir rehber olarak kullanmalı, tedavi için uzmanlara başvurmalı”
Yapay zeka, cilt bakımında şahsileştirilmiş tahliller ve erken teşhis üzere alanlarda ihtilal niteliğinde yenilikler sundu. Lakin, yanlış teşhis riski, bilgi saklılığı problemleri ve etik tartışmalar, teknolojinin hudutlarını ortaya koydu.
Uzmanlar, YZ’nin potansiyelinden faydalanırken şuurlu kullanımın ve dermatolog rehberliğinin vazgeçilmez olduğunu vurguladı.
Cilt sıhhati, bilim ve teknolojinin buluştuğu bu yeni çağda, dikkatli adımlarla ilerlemeyi gerektirdi.